Marco regulatorio y uso responsable de la IA

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Descripción

Esta página es la referencia para responder a editoriales, centros y equipos legales sobre el marco regulatorio y los estándares que aplican al uso de la IA en el tutor de Tangerine AI. Describe el producto estándar, no la configuración de un despliegue concreto. La editorial puede enlazarla o adjuntarla como respuesta base y completar solo lo específico de cada cliente: contrato, idioma, país e integración.

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Qué es el tutor de IA

El tutor es un asistente educativo con IA generativa que vive dentro de la plataforma de la editorial y trabaja exclusivamente sobre el contenido que la editorial ha creado y asignado al alumno. No es una IA de propósito general: su ámbito de conocimiento está delimitado por diseño. Rasgos de diseño relevantes a efectos regulatorios:

• Entorno cerrado: antes de responder, el tutor recupera información del material del curso mediante búsqueda semántica (RAG). Las reglas metodológicas de cada curso son configurables por la editorial.
• Sin evaluación académica: el tutor no califica, no promociona ni da acceso a niveles o centros. Las notas las pone el docente.
• Diagnóstico para recomendar práctica: las prácticas estiman qué domina el alumno en cada habilidad solo para recomendarle la siguiente práctica (repaso espaciado). Ese diagnóstico no es una evaluación académica ni llega al expediente.
• Activación modular: el centro o la editorial decide qué módulos y roles tienen la IA activada.

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Marco regulatorio aplicable

La norma central es el Reglamento Europeo de IA (RIA). Sus obligaciones de transparencia aplican desde el 2 de agosto de 2026 y las de alto riesgo, desde el 2 de diciembre de 2027, tras el aplazamiento del Digital Omnibus. La protección de datos, la protección del menor y la accesibilidad añaden requisitos propios. Cuando un cliente opera fuera de la UE, el RIA sirve igualmente como estándar de referencia: es el marco más exigente y la mayoría de leyes en tramitación siguen su enfoque por niveles de riesgo.

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Calendario de aplicación del RIA

La transparencia ya es exigible; el marcado del contenido generado vence el 2 de diciembre de 2026 y el alto riesgo, un año después.

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Clasificación bajo el Reglamento de IA

El tutor es un sistema de IA de riesgo limitado: interactúa con personas y genera contenido, por lo que le aplican las obligaciones de transparencia del art. 50. No es de alto riesgo conforme al anexo III. El anexo III, punto 3, recoge como alto riesgo en educación los sistemas destinados a decidir el acceso o la admisión, evaluar resultados del aprendizaje, determinar el nivel educativo de una persona o vigilar exámenes (anexo III). El tutor no está destinado a ninguna de esas finalidades:

• No determina el acceso a la educación ni la evaluación formal del alumnado.
• No toma decisiones que afecten al expediente académico.
• Las prácticas diagnostican el conocimiento solo para recomendar qué practicar. No producen notas ni condicionan la promoción, el nivel o los agrupamientos.
• Las respuestas y diagnósticos se presentan como orientaciones, nunca como evaluaciones vinculantes. Las decisiones las toma siempre el docente.

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Roles

• OneClick: proveedor del sistema de IA, ofrecido en modalidad SaaS.
• Editorial: responsable del despliegue (implantador) en su plataforma. Si comercializa el tutor con su marca, el contrato fija el reparto de obligaciones.
• Centro educativo: responsable del despliegue en el aula: supervisión humana, información a alumnos y familias y alfabetización del profesorado.
• Proveedores de modelos de IA de uso general: tienen obligaciones propias de documentación y transparencia (art. 53). OneClick no entrena ni modifica los modelos base; los usa como servicio externo.

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Obligaciones que aplica OneClick

OneClick cumple las obligaciones de un sistema de riesgo limitado: ausencia de prácticas prohibidas (art. 5), apoyo a la alfabetización en IA (art. 4) y transparencia (art. 50). Además aplica de forma voluntaria medidas propias del alto riesgo: supervisión humana, gobernanza de datos, registro de eventos con trazabilidad, documentación de capacidades y limitaciones, y seguimiento continuo tras la comercialización.

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Transparencia ante los usuarios

El usuario siempre sabe que habla con una IA: el tutor se presenta como tal y todo lo que genera aparece dentro de su propio panel, nunca mezclado con el contenido editorial. Esto cubre el art. 50.1 del RIA, aplicable desde el 2 de agosto de 2026.

• Identificación: desde que el alumno accede, el tutor se presenta como asistente de IA y nunca simula ser una persona. No hay interacción automatizada oculta.
• Contenido generado: las respuestas, pistas, diagramas y materiales del docente se muestran dentro de la interfaz del tutor, donde el contexto deja claro que los genera la IA. El material que crea el docente queda en su Historial de creaciones y lo revisa antes de usarlo.
• Carácter orientativo: las respuestas se presentan como orientaciones o guías, nunca como respuestas únicas o definitivas, con notas que explican su alcance y limitaciones.
• Trazabilidad: cada interacción queda registrada en el sistema con la versión y el resultado generado.
• Lenguaje claro: la información se adapta a la edad del alumnado.
• Política de transparencia: su publicación corresponde a quien despliega el sistema. OneClick facilita una plantilla que cada editorial adapta a su marca: naturaleza del sistema, fuentes, finalidad, lógica básica, limitaciones, supervisión humana, sesgos, uso de los datos y canal de contacto.

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Supervisión humana y papel del docente

El tutor complementa al docente y nunca le sustituye: no califica, no decide promoción ni agrupamientos, y toda alerta o recomendación sobre un alumno la revisa y la decide una persona.

• Pedagogía que evita la dependencia: método socrático con pistas escalonadas (reflexión, pista concreta, concepto clave). El tutor no entrega la solución. Ver Cómo ayuda en el estudio el tutor.
• Visibilidad del docente: el Panel IA muestra quién usa el tutor, sobre qué conceptos pregunta, sus interacciones y cómo lo usa (para aprender o para pedir respuestas).
• Decisión humana en las alertas: el Radar propone; el docente marca cada alerta como atendida o descartada. Sin acción del docente, la alerta no tiene efectos sobre el alumno.
• Control de activación: el centro decide si habilita la IA, y para qué módulos y roles.
• Revisión editorial: el contenido base y las reglas metodológicas de cada curso los define y revisa el equipo pedagógico de la editorial.
• Alfabetización en IA (art. 4): OneClick facilita guías funcionales para docentes y documentación sobre capacidades, limitaciones y buenas prácticas de uso en el aula.

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Protección de datos y privacidad

OneClick actúa como encargado del tratamiento; el responsable es la editorial o el centro, según el contrato. Los datos se almacenan en la UE, al modelo no se envían datos identificativos y ningún dato de usuario se usa para entrenar modelos.

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Seguridad, moderación y protección del menor

El tutor solo responde sobre el contenido asignado al alumno, modera automáticamente todas las interacciones y avisa al docente de cualquier situación sensible por orden de gravedad.

• Límites de dominio: fuera del contenido del curso, el tutor no responde y redirige al alumno. No es una IA general con un filtro encima.
• Moderación automática: cada mensaje se analiza para detectar lenguaje ofensivo, discurso de odio, contenido inapropiado e intentos de desvío del uso educativo. Lo detectado genera una alerta de prioridad alta en el Radar, con el mensaje exacto, su clasificación y el contexto.
• Detección de desviación: el porcentaje de interacciones no académicas aparece en la ficha del alumno.
• Gestión de casos: una única bandeja donde el docente cambia el estado de cada aviso hasta cerrarlo.
• Casos sensibles: el Radar los eleva al docente con prioridad alta. La gestión del caso sigue el protocolo de protección y bienestar del centro (en España, a través del coordinador de bienestar y protección que exige la LOPIVI). El tutor aporta la detección y el contexto; no sustituye ese protocolo.
• Incidencias: los centros reportan a la editorial, que escala a OneClick cuando se requiere intervención técnica. Cada incidencia se registra con impacto, causa raíz y acción correctiva.
• Reporte de errores: el alumno puede reportar erratas o soluciones incorrectas en cada ejercicio; la editorial recibe esos avisos.

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Sesgos, calidad y mejora continua

El riesgo de sesgo es bajo porque el tutor responde sobre contenido editorial revisado y no sobre fuentes abiertas, pero OneClick lo trata como un proceso continuo, no como un problema resuelto.

• Sesgo del modelo base: los modelos de uso general pueden arrastrar sesgos de su entrenamiento. Se mitiga fundamentando las respuestas en el contenido editorial (RAG) y no en el conocimiento general del modelo.
• Sesgo de contenido: las respuestas siguen la perspectiva del material editorial. Es intencional y coherente con el objetivo del sistema.
• Sesgo lingüístico: el sistema opera en los idiomas configurados para cada despliegue.
• Evaluación continua: revisiones técnicas periódicas del rendimiento y la precisión de las respuestas, pruebas automatizadas en cada despliegue y monitorización funcional de las respuestas fuera de ámbito.
• Canal de reporte: alumnos y docentes pueden reportar errores; cada editorial publica un canal de contacto para errores, sesgos o discriminación.
• Métricas del docente: la clasificación de la calidad de uso y de las intenciones del alumno es orientativa y no debe usarse como evaluación ni sanción.

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Estándares y marcos de referencia

El tutor se diseña siguiendo los marcos internacionales de IA en educación. OneClick no tiene certificaciones propias de IA; su infraestructura cloud cuenta con SOC 2 e ISO/IEC 27001.

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Reparto de responsabilidades

OneClick responde del sistema; la editorial, del contenido y de su despliegue comercial; el centro, del uso en el aula. El contrato con cada editorial debe recoger este reparto, sobre todo en marca blanca.

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Preguntas frecuentes

Respuestas cortas para reutilizar con clientes; cada una remite a la sección con el detalle.

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